scheduler.New() 定义在kubernetes/pkg/scheduler/scheduler.go 返回一个Scheduler type Scheduler struct { config *factory.Config } 首先先用New传过来的参数替换schedulerOptions默认配置 type schedulerOptions struct { // 调度器的名字，pod创建的时候可以根据这个名字选择使用哪个调度器，默认值"default-scheduler" schedulerName string // hardPodAffinitySymmetricWeight int32 disablePreemption bool percentageOfNodesToScore int32 bindTimeoutSeconds int64 } 然后调用factory.NewConfigFactory创建一个factory.Configurator,需要传入一个factory.ConfigFactoryArgs 还有个configFactory，这几个差不都都是参数传进来的几个值，具体还不知道干什么的。先看几个参数吧。 cc.InformerFactory.Core().V1().Nodes() 对应类型 nodeInformer coreinformers.NodeInformer 其中cc.InformerFactory在kubernetes/cmd/kube-scheduler/app/options/options.go中初始化： c.InformerFactory = informers.NewSharedInformerFactory(client, 0), 创建一个新的factory, 结构体主要为cc.client和informers map[reflect.Type]cache.SharedIndexInformer. Core()是New了一个新的group, 感觉还是啥没有，还是factory那几个值。 V1()是New了一个v1，返回一个version，还是哪几个值. Nodes() 传的还是那几个值，返回一个nodeInformer. 最重要的就是保留了factory，然后能够调用nodeInformer接口下的几个方法。后边用的吧。 nodeLister: args.NodeInformer.Lister(), 在NewConfigFactory()里创建configFactory的时候，调用了.Lister()方法。 func (f *nodeInformer) defaultInformer(client kubernetes.Interface, resyncPeriod time.Duration) cache.SharedIndexInformer { return NewFilteredNodeInformer(client, resyncPeriod, cache.Indexers{cache.NamespaceIndex: cache.MetaNamespaceIndexFunc}, f.tweakListOptions) } func (f *nodeInformer) Informer() cache.SharedIndexInformer { return f.factory.InformerFor(&corev1.Node{}, f.defaultInformer) } func (f *nodeInformer) Lister() v1.NodeLister { return v1.NewNodeLister(f.Informer().GetIndexer()) } 调用太多，看代码最烦的就是调来调去，然后还有各种新数据定义，翻来翻去然后回不来了。。。 corev1.Node 这个里边应该都是返回的数据格式类型定义, 没细看。 看InformerFor里边defaultInformer是个真正调用的函数, InformerFor就是用来包装了一下 v1.NewNodeLister 看起来就是定义的restful api的请求。 看的有点细，其实这部分都是client-go里的，是封装的api请求，应该是分不同资源请求不同的interface cc.PodInformer 看这个应该比较重要 c.PodInformer = factory.NewPodInformer(client, 0) 用来返回non-terminal状态的pod configFactory其他初始化参数不看了，后边用到再看。
代码读的master上最新的 1641ff411. 命令入口文件在kubernetes/cmd/kube-scheduler/scheduler.go 主要就两句，设置启动参数。其他的设置命令行参数和日志打印。具体不看了 command := app.NewSchedulerCommand() command.Execute(); NewSchedulerCommand 在文件kubernetes/cmd/kube-scheduler/app/server.go 很多代码都是设置scheduler命令参数的，也是用的cobra这个库，跟docker是一样的。 opts, err := options.NewOptions() 读取默认配置 runCommand()执行命令 runCommand 比较有用的几行： c, err := opts.Config() 这里边东西比较多，比如初始化kube-client与api交互，eventclient，选举相关的配置。没仔细看，代码在kubernetes/cmd/kube-scheduler/app/options/options.go cc := c.Complete() stopCh := make(chan struct{}) 这个channel传入了Run函数，Run只会在报异常或者这个channel关闭的时候返回 是用来配合context提示go协程退出的 函数最后调用return Run(cc, stopCh) Run() 生成一个新的scheduler, sched, err := scheduler.New() 后边启动了事件传输，监控选举的，还有监控和指标收集的，这个先不看了。 再后边就是stopChannel配合context管理协程，还有一个leader选举的功能，是通过cc.LeaderElection参数来控制的. leader选举功能开启是为了高可用的时候使用 无论是否leader选举，最后都进入sched.Run()
这个问题官方github上有说，学了新知识，记一下。 wine-binfmt这个包没找到，然后我就继续安装，软件启动了但是没办法编译代码。issue上有排错，确实是wine安装问题。我在issue里边找到了解决办法。 手动添加一个解析 Windows 的 exe 的 binfmt 配置 vim /usr/share/binfmts/wine 内容填入 package wine interpreter /usr/bin/wine magic MZ 保存退出，更新一下配置就好了 sudo update-binfmts --import wine
办公电脑代码比较多，不方便网上共享，然后跟自己用的电脑同步一些东西比较麻烦。想着直接把办公电脑ssh内网穿透，这样回去看一下办公电脑上的文件就方便多了。 办公电脑基本不关机的。然后出口端口映射这些方法就不用想了，我正好有一台阿里云主机，网上找了一个反向隧道的方法。 在阿里云机器上.ssh/authorized_keys添加办公电脑的ssh公钥，准备两个空闲端口5678和54345端口。 办公电脑上安装autossh。 sudo apt install autossh 办公电脑上执行 autossh -M 5678 -fN -o "PubkeyAuthentication=yes" -o "StrictHostKeyChecking=false" -o "PasswordAuthentication=no" -o "ServerAliveInterval 60" -o "ServerAliveCountMax 3" -R 123.56.21.222:54345:localhost:22 userN@123.56.21.222 -p61397 # “-M 5678” 选项指定中继服务器上的监视端口，用于交换监视 SSH 会话的测试数据。中继服务器上的其它程序不能使用这个端口。 # “-fN” 选项传递给 ssh 命令，让 SSH 隧道在后台运行。 # “-o XXXX” 选项让 ssh： # * 使用密钥验证，而不是密码验证。 # * 自动接受（未知）SSH 主机密钥。 # * 每 60 秒交换 keep-alive 消息。 # * 没有收到任何响应时最多发送 3 条 keep-alive 消息。 # 如果你想系统启动时自动运行 SSH 隧道，你可以将上面的 autossh 命令添加到 /etc/rc.local。 ssh userN@123.56.21.222 -p 54345 #登录办公电脑
之前搞过一轮，又搞了一次。把试过的几种方法总结一下。 一种适合基本普通的安卓apk包，基本流程就是 1 右击apk包，使用mac解包工具解压， 2 把classes.dex转成jar包，cd ~/Downloads/dex2jar-2.0/ ./d2j-dex2jar.sh -f ~/Downloads/game.v316602/classes.dex 3 使用工具查看jar包源码，反编译java代码。 cd ~/tmp/jadx/build/jadx/bin -:> ./jadx-gui 然后想提取游戏资源，有的素材没加密可以直接从解压包里找到。其他针对不同情况从网上找了几种工具。 一种万能的工具： 一种英伟达的： 下载地址在这里 https://developer.nvidia.com/gameworksdownload 下载Tegra Graphics Debugger 支持Mac Linux Windows Tegra 机型查询 http://www.nvidia.cn/object/tegra-phones-cn.html 一种高通的： 下载地址： https://developer.qualcomm.com/software/adreno-gpu-sdk/tools 其他根据用的游戏框架不同，比如unity的框架，有专用的工具破解游戏资源。
又换ubuntu环境开发了，没找到好用的mysql客户端。用了几天mysql workbench，发现用不了，太难用了。准备还是用命令行来解决。 新建-:> vim ~/.my.cnf -:> cat ~/.my.cnf [clienttest_icloud] host=10.144.12.36 port=3306 user=icloud password=_icloud database=icloud .bashrc里边配置： alias db_test_icloud="mysql --defaults-group-suffix=test_icloud" 然后就可以直接执行db_test_icloud 来链接数据库了。
粗略的找了一个字体，要求不高，看着还行，然后小写l的样子有强迫症。最后选了一个monospace，总共看了没几个字体，这个就是下划线难看。以后再说 用打thinkpad，触摸板三指手势没搞定，网上的方法不好用，等后边再看看。 快捷键，准备把alt和ctrl调换一下，然后改一下终端tty的ctrl c中断。从网上搜了一下方法。 lsusb来确定外接键盘的vendorID和productID: dmesg 按键ID用的我之前文章里写的键盘记录工具。 /etc/udev/hwdb.d/ -:> cat external_keyboard.hwdb evdev:input:b*v0510p0032* KEYBOARD_KEY_0x700e2=leftctrl KEYBOARD_KEY_0x700e0=leftalt 执行更新操作 sudo udevadm hwdb --update sudo udevadm trigger --sysname-match="event*" 发现更改了也不好用，怎么都不能跟mac那样，还得改回去，看来只能慢慢适应了。
有测试机可以使用，但是想了想还是在自己电脑上装一份，就是低配mac硬盘不够用啊。 稳定版下载地址： https://download.docker.com/mac/stable/Docker.dmg 找了一圈好像稳定版都是这个地址。 还在下载，说说问啥要自己电脑上搞一份，准备把之前写的mysql查询平台放到github上，之前同事有要。想了想虽然没啥技术含量，放到github上搞个镜像，写个脚本，一键启动。这样方便安装，虽然项目我基本都写安装文档，但是还是一键启动的爽。初步想法是写个Dockerfile，执行安装脚本build。这样更新的话还是需要重新build。先这么搞搞看看。 动动鼠标，然后就安装成功了？ -:> docker version Client: Version: 17.09.1-ce API version: 1.32 Go version: go1.8.3 Git commit: 19e2cf6 Built: Thu Dec 7 22:22:25 2017 OS/Arch: darwin/amd64 Server: Version: 17.09.1-ce API version: 1.32 (minimum version 1.12) Go version: go1.8.3 Git commit: 19e2cf6 Built: Thu Dec 7 22:28:28 2017 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: true
按照官网很简单， 安装 npm install semantic-ui-react --save npm install semantic-ui-css --save 然后在index.js里导入 import 'semantic-ui-css/semantic.min.css'; 就可以用了。
又重新学习react了，这次按照官网再装一遍。react-native差不多了，react还没搞个东西，hah。 安装 npm install -g create-react-app 创建一个app create-react-app my-app 运行 cd my-app npm start 现在自带Babel监控文件，进行自动编译