先简略记载步骤：
没有认真读 apache 官方文档，先自己研究了一下。windows下修改httpd.conf可以用了，做笔记。 添加代码：
LoadModule python_module modules/mod_python.so <Location "/"> SetHandler python-program PythonPath "sys.path+['D:/django']" PythonHandler django.core.handlers.modpython SetEnv DJANGO_SETTINGS_MODULE plant.settings PythonInterpreter plant PythonDebug On </Location>
<Location "/media/"> SetHandler none </Location>
修改代码： DocumentRoot "D:/django/plant" 静态文件路径。 不知道配置是否有问题 ，先做一个小搭建个环境做测试。 看官方文档后再修改。#include
/* 用于将输入复制到输出的程序；第2个版本 */
main ( )
{
int c;
while ( (c = getchar ( ) ) != EOF )
putchar ( c );
}
g e t c h a r函数在没有输入时返回一个特殊值，这个特殊值不能与任何实际字符相混淆。这个值叫做E O F（End Of File，文件结束） 。必须把c说明成一个大到足以存放g e t c h a r函数可能返回的各种值的类型。之所以不把c说明成c h a r类型，是因为c必须大到除了能存储任何可能的字符外还要能存储文件结束符E O F。因此，把c说明成i n t类型的。
VC6.0打印输出EOF值发现是-1
云风最近写了一篇博客《C语言的前世今生》。作为长期使用C语言开发网络游戏服务器的程序员，云风是有理由写这样一篇文字，不过还是感觉谈的不够深入，C语言在业界使用的现状没有怎么描写，有些意犹未尽。在这里想比较系统的谈谈个人对C语言学习方式方法的理解。分别按照书籍、实验环境搭建、网络资源来分别介绍，希望能写的比较完整全面一些，给想学习C语言的朋友一个有价值的参考。 为什么要学习C语言？ 为什么要学习、使用C语言？为什么要学习一个可能比自己都岁数大的编程语言？ 我在前面如何学习编程语言的博客文章http://sunxiunan.com/?p=1597 里提到，选择一门编程语言，“为什么而学”这个目的是最重要的，目的不明确就没法学好。这也是为什么很多学生朋友在大学里必修C语言却觉得没学明白的原因。因为学习的目的不明确，学习当然也没有动力。还有一个原因是C语言是工程实践性很强的语言，它不是来自某个研究所某个大学学院，而是实实在在从项目需要中产生，伴随着Unix的兴起而流行，语义简明清晰，功能强大而不臃肿，简洁而又不过分简单，实在是居家旅行工作学习必备之良友。 C语言相比C++的优点之一就是最小惊讶原则，一是一二是二，不会在私底下产生一些莫名其妙的额外产物。用C++做个例子，比如这样一个函数原型void PassWithClassValue(COneClass clsParam1)，稍微了解C++的朋友都会知道，如果你没有实现COneClass的拷贝构造函数，编译器会好心的帮你实现一个，而且在调用这个函数PassWithClassValue的时候，偷偷地调用拷贝构造函数产生一个临时对象作为参数传递，对于某些情况，比如编写操作系统这类必须优化性能的情景下，这些自以为是的东西是非常邪恶的事情。 C语言本身只提供必要的语言特性，其它复杂一点功能如文件处理、数学计算等等都以库函数方式提供，甚至连malloc、free这种“必须有”的功能，也是以标准库函数的方式提供，而不是作为C语言核心出现。在伟大的著名的无所不包的《K&R》开头部分就提到了，for其实可以通过while来完成，只不过for可以写的更简洁，言外之意，对于C语言for其实不是必要的。跑题一点说，在其它程序语言中Lua可以说继承了C语言简洁的设计哲学，甚至连continue这种几乎必备的关键字都一直拒绝加入，在Lua的maillist以及wiki里都提到过continue这个问题，Lua语言维护者认为continue对于Lua而言不是必要的，也不考虑在后续版本中添加这个关键字。这种简洁哲学也让C语言的可移植性、便携性特别优秀，也使得很多嵌入式系统依然使用C语言作为主要编程工作语言。 Java语言有一个口号：“一次编写，处处运行”，就是跨平台这个噱头。实际上C语言从早期开始就几乎达到了“一次编写，处处编译”，在ANSI在1989年统一了C语言标准以后（称之为C89），只要特定平台上的编译器完整实现了C89标准，而且你的代码没有使用某些特殊的扩展（GCC以及微软都有自己的编译器特定扩展），那么代码一定可以编译通过，再实现一下操作系统相关的函数库，C语言的移植就是很简单的事情。可以用Lua作为例子，Lua本身是完全遵循C89标准，没有使用任何特定扩展，这也保证了有C语言编译器的平台，都可以编译使用Lua。可以编译运行C语言的硬件平台可以从A排到Z，真是非常有意思的事情。 C语言也是一个比较少见的应用领域极为广泛的语言。比如编写操作系统这种高难问题，只有C++、汇编语言可以做到。C语言可以编写服务器端软件如Apache、Nginx，或者编写GUI程序，如GTK。大多数程序语言的第一版是通过C语言实现，借助前面提到的“一次编写处处编译”，最大的保证了这些程序语言的可移植性。在Web开发领域，C语言的应用相对较少，这也是一种取舍的结果，Web开发需要使用PHP、Ruby、Python这样的动态语言，可以快速上线快速修改，可以最大程度满足用户时时变化的需求，这也是C语言的弱项。如果把程序语言的应用领域从硬件到管理软件、Web程序做一个很粗略从下到上的排列，C语言适合领域是比较底层靠近硬件的部分，而新兴语言比较偏重于高层管理或者Web开发这种相对贴近最终用户的领域。比较流行的混合开发模式是使用C语言编写底层高性能部分代码或后台服务器代码，而使用动态语言如Python做前端开发，充分发挥它们各自的优势力量。 提到C语言的缺点，常常是它缺少这种或者那种特性，比如有人建议加入GC，有人建议加入并行或者并发支持，有人提到没有一个比较完整的类似C++的异常策略。这些特性有的可以通过引入第三方库来实现，但C语言的设计哲学其实决定了它不会像C++那样“非常强大”。即使引入了某些人期望的特性，依然会是某些人喜欢某些人不喜欢的情形，现在的功能对于C语言应用领域来说已经够用，其它特性可以通过特定程序语言实现，并且通过C API与C语言编写的程序进行交互。任何一个工匠都不可能只使用一个工具完成他的工作，不同工具结合起来才能更快更好的完成任务。 提到C API，也稍微介绍一下，我们知道windows操作系统的api也好，Linux的系统api也好，或者是想给Ruby、Python编写扩展模块，C语言形式的函数定义都是唯一的选择。C语言就好像是一个中间层或者是胶水，如果想把不同编程语言实现的功能模块混合使用，C语言是最佳的选择。 提了这么多关于C语言的好处，那么学习C语言是否适合就看你自己的判断了，例如要进行一个嵌入式项目，或者需要进行服务器端开发，或者写一个性能相关的组件等等，C语言都是比较好用的选择。另外也可以在C++的使用过程中有意的使用C语言的思考方式，汲取C语言简洁明快清晰地设计思路，对编程设计水平会有很大的提高。 C语言学习方法 在前面http://sunxiunan.com/?p=1597 曾经提到过一个比较系统学习一门新的编程语言的方式，C语言学习也可以按照类似的顺序：阅读参考书，阅读代码，编写调试实际程序，上网参与讨论，研究高级话题。 学习语言的开始一般是阅读参考书。我建议选择几本非常经典的好书，仔细完整反复阅读几遍，“书读百遍其义自现”。选择C语言学习的好处是，这几本书基本上完整涵盖了C语言编程领域的方方面面，不会像C++那样，即使读完一堆书还是有些糊涂，依然有这样那样难懂的陷阱。 1，参考书籍 在豆瓣上列了一个书单，大家可以直接参考http://book.douban.com/doulist/636329/ 在下面简单点评一下，阅读顺序最好参照列出的顺序。 《The C Programming Language》http://book.douban.com/subject/1230004/ 如果你只想买一本书学习C语言，只需要买这一本就够了。如果你经费足够，建议你多买几本，办公室、家里都放上一本，随手都可以翻翻。用三个词语来形容它就是：经典！经典！经典！这本薄薄的只有二百多页的小书涵盖了C语言的方方面面，前无古人而且后无来者，任何溢美之词都不足以形容它。 《The C Programming Language》（后面称为 K&R）里面包含了一个简单的语法解析器，包含了malloc如何实现，包含了一个完整的操作系统目录浏览程序，这些程序的实用性极高，可以这样说，如果学习任何一门语言能够自己独立动手实现以上的功能，基本上就可以算是入门了。K&R书里面每段都蕴含着非常值得探究的软件开发工程实践经验，如果没有一定的开发经验，其实是看不出来这些冰山下面的内容的，比如开头一章就提出用写完整代码这种方式来教学，而在书中那些C语言的陷阱或者可能出问题的地方，都有提到，但是由于篇幅所限，写的非常简约，很难让人一下就看懂。我正在完整的逐字逐句的阅读此书，希望能稍作注解，写几篇博客分享一下。 《C程序设计语言（第2版·新版）》http://book.douban.com/subject/1139336/ 这是K&R的中文译本，可以先从中文译本看起，然后再读一遍英文原版，既可以学习英文，又可以体会原文那种简约优美的风格。 《C陷阱与缺陷》http://book.douban.com/subject/2778632/ 《C专家编程》http://book.douban.com/subject/2377310/ 这两本书也是学习及使用C语言的朋友必备的两本书，比如《C专家编程》，专门用两三个章节详细介绍C语言中数组与指针的不同之处，这两本书在某种程度上算是对K&R略过的地方做了详细补充，强烈推荐。 《C语言参考手册》http://book.douban.com/subject/2132084/ 这是最后一本强烈推荐你最好买回家作为案头书必备的参考书。前面几本书或者稍显简略，或者专注某个特定专题，都不适合遇到问题时翻查。这本《C语言参考手册》可以看作是C语言编程的《新华字典》，全面而权威。里面还涵盖了C99的内容，紧跟时代潮流。 下面几本书都可以作为交叉参考，也都很有价值，也是建议大家都买下来，好书如朋友，日久弥新，像是我推荐的这几本书在douban或者amazon上评分都非常高，而且反复再版。 《C和指针》http://book.douban.com/subject/1229973/ 指针的重要性如何，学过C语言（或者C++）的朋友都知道，这本书更是把指针拔高到了与C语言平起平坐的地位，其实也是从头开始介绍，作为教学参考书也是可以的。 《C标准库》http://book.douban.com/subject/3775842/ 这本书是专门介绍C语言的标准库如何实现的，比如malloc算法，用标准的C语言该如何写？strlen这个函数应该如何实现？尽管书中不少代码与真实的C标准库相差很多（由于标准库需要考虑性能优化，很多函数有一些特定的trick），但是绝对值得参考。 《你必须知道的495个C语言问题》 http://book.douban.com/subject/3422332/ 这本书其实就是C-FAQ的印刷版本，C-FAQ在各种编程语言的FAQ中可以称得上质量一流。如果你想应聘或者招聘C语言相关程序员，这本书一定要参考。 《Linux C编程一站式学习》http://book.douban.com/subject/4141733/ 这本书是基于特定操作系统Linux来介绍C语言编程，可作为计算机相关专业的教科书或入门参考书，也是书单里面唯一一本国人原创的编程书籍，非常难得。书中几乎所有内容都在网上直接公开，针对读者的意见进行修改，这也是非常难得的一种开放态度。非常推荐大家买一本。 学习C语言，一定不能只读书，应该动手练习完成书里面的项目需求（比如编写一个目录浏览器）以及每章的练习题目。这就需要有可以实验的环境，下面针对不同操作系统简单做一下介绍。 2，动手实验环境搭建 也没有调查过，不知道现在学校里学习C语言是不是依然跟着谭浩强老师用TurboC2.0编程，如果还是这个组合的话，那就太差劲了，赶快抛开它们。 下面主要介绍不同操作系统平台下的集成编程环境，基于初学者以及我个人喜好，就不推荐大家命令行下用vim编程了，直接上IDE。 Windows系统下推荐大家使用Code::blocks这个软件。这个软件最大优点是自带了基于mingw的GCC以及GDB，只要下载70M左右软件包，就可以完整支持C++、C语言编程了。各种功能（比如调试功能）也很强大，版本更新也比较快。注意下载选择名字有mingw的文件，比如最新版本是codeblocks-10.05mingw-setup.exe（版本也许有所不同）。 主页：http://www.codeblocks.org/ 如果需要做Windows操作系统的开发，可以下载Visual C++ 2010 Express。 因为Code::Blocks不包含Windows编程头文件（实际是因为没有Windows SDK），无法编写Windows操作系统相关的界面应用程序或者服务类程序。而VC++Express自带了这些头文件以及编程库，虽然功能稍微简陋，但对于练习使用基本够用。 主页：http://www.microsoft.com/express/windows/ 对于计算机专业的学生朋友，建议大家使用Linux操作系统，或者更详细一点是使用Xubuntu操作系统作为桌面，使用Netbeans和GCC这个组合（当然也可以选择Code::Blocks）。在Xubuntu下可以通过apt-get install build-essential这个命令安装gcc相关程序，已经可以在Terminal下编译C语言程序了，但为了使用方便，大家可以选择Netbeans的C++支持包，在Netbeans网站上就能下载。 主页：http://netbeans.org/features/cpp/index.html 如果使用苹果Mac系统，毫无疑问XCode就是编程的绝佳选择，XCode可以在苹果开发者网站上免费下载，在IPhone SDK中也包含了XCode。 主页：http://developer.apple.com/technologies/tools/xcode.html 如果手头没有合适的编程环境，还需要实验一些简单的代码，可以用http://codepad.org/ 提供的服务，在线编写运行代码。 另外建议大家申请一个github.com的账号，在gist.github.com可以保存自己的练习代码，就不需要随身带着U盘了。 3，网络资源 如果想用十分钟时间了解一下C语言的来龙去脉、前世今生，维基百科这个页面http://en.wikipedia.org/wiki/C_%28programming_language%29 是最佳选择。 从维基百科可以看到，C语言1972年由Dennis Ritchie设计的命令式、结构化范式编程语言。类型为静态的弱类型，需要显式定义。最新国际标准为C99。设计上主要受到了B、ALGOL68、汇编语言、PL/I、FORTRAN的影响，C语言也影响了大量编程语言，如C++、Objective-C、C#、Java、Go、PHP、Python等等（个人觉得受C影响很大的是PHP，基本上有C编程基础的程序员，很容易就能上手PHP了，除了PHP的OO部分）。 在维基百科条目中有很大篇幅介绍了作者认为C语言缺失的特性，比如面向对象、多线程、GC、异常处理等等，当然这有些吹毛求疵，如果需要这些特性，完全可以用其它程序语言。另外一个介绍的重点是“未定义行为”，有些我们认为理所当然的结果，其实在C语言标准中并没有明确定义，假定这些行为应该如何，当程序使用另外的编译器或者不同版本编译器编译运行，都可能有bug产生。 接下来维基百科条目谈到了C语言的用处，必须承认尽管现在编程语言成百上千，能称之为“系统级”的少之又少，新兴语言中只有Go还能称得上。现在大规模软件项目中完全选用C语言可能性不大，但是核心部分完全可以用C搭建，相对C++开发工具的高昂价格，C语言相关的免费辅助开发软件非常丰富，比如splint，valgrind，不少核心库经过长期使用也都非常稳定。 由于C语言广泛支持各种平台以及编译器相对成熟可靠，不少编程语言选择C语言作为一个中间层，比如Glasgow Haskell编译器就是这样做的。 另一个可以找到大量C语言编程相关资料的地方是“美味书签”，通过搜索特定关键字 （C + programming）就可以找到很多值得挖掘的资源http://delicious.com/search?p=c+programming 还可以参考dmoz.org的C语言分类http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/C/ 相比美味书签时效性能差点，但是分类比较系统，查找也要容易一些。 程序员往往是懒惰的，“拿来主义”、“拷贝主义”很流行也很有效，当对某个函数或者关键字不是很理解的时候，看看别人是怎么使用的，会非常有启发性。这里介绍几个常用的代码搜索网站，最常用的是google的codesearch：http://codesearch.google.com ，可以通过不同条件及正则表达式搜索特定关键词。另外可以参考维基百科上一个“带有C语言示例的文章”分类，里面代码写的也很不错。还可以在github.com上搜索相关项目。在前面博客文章我还介绍了一个名为罗塞塔代码的网站http://rosettacode.org/ 这个网站上可以找到不同程序语言针对某个问题的解决方案，用于学习比较非常便利。 学习编程也需要大量阅读名家经典代码，与学中文英文需要大量阅读名著一个道理，C语言编程优质项目那是“彩旗飘舞，人山人海”，个人建议可以看看Lua、Sqlite、Nginx这些项目的代码，代码量不多，而且代码质量也都比较高。另外可以看看Linux内核代码，坊间有不少书籍可以帮助解读。关于如何很好的阅读代码，大家可以参考《Code Reading》这本书。 书看了几本，代码写了一些，也略微读了读其他人的代码，就应该用C语言来完成真实工作中碰到的问题，让C语言真正成为你的瑞士军刀。只有当你经常使用C语言来进行编程工作，经常思考如何通过C设计一个优雅高效的系统，才能更深刻的理解C语言设计哲学。 还可以到http://stackoverflow.com 参与回答问题，浏览其他人的问题解答来汲取知识，比如这篇http://stackoverflow.com/questions/2054939/char-is-signed-or-unsigned-by-default 就介绍了一个C语言关于char类型的小陷阱。 C语言学习当中，有一些难点需要多加注意，如pointer与array的不同之处，复杂类型定义如何解读，如何正确使用预处理preprocessor以及宏定义。其实这些内容在前面书籍都是反复提到，如果按部就班学习下来，应该不成问题。 当C语言学习的差不多时候，还可以学习一门动态语言，比如Lua或者Python，试着在实际工作项目中混合使用动态语言与C语言，一加一发挥出来的力量不仅仅是二，而是非常二（说笑一下，哈哈）。 还有什么问题，欢迎留言。 附录 一些有用的C语言网络资源： C语言标准化组织ISO JTC1/SC22/WG14的主页，在这里可以找到ISO C的文档：http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/ 《The Development of the C Language》作者Dennis Ritchie，极为经典的论文。 http://cm.bell-labs.com/cm/cs/who/dmr/chist.html “C语言全景”这个网站内容很全面：http://www.softpanorama.org/Lang/c.shtml Dan Saks在embedded.com上的专栏Programming Pointer ，里面文章很有深度，值得一读。 http://www.lysator.liu.se/c/c-www.html 这也是一个C语言资源汇总页面。 http://www.ioccc.org/index.html 混乱C语言代码大赛，很著名。 http://en.wikipedia.org/wiki/Underhanded_C_Contest 另外一个C语言编程大赛，主要面向黑客。 comp.lang.c以及c.moderated这两个讨论组推荐订阅，相当于互联网最大的C相关编程问题论坛： http://groups.google.com/group/comp.lang.c http://groups.google.com/group/comp.lang.c.moderated 这里对C语言的各种bit操作做了收集整理，不少题目在面试时候经常出现。http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html 台湾的惯C达人Jserv博客，建议大家订阅：http://blog.linux.org.tw/~jserv/ 一些值得关注及研究的C语言相关项目： TinyCC，被很多项目用作动态编译C语言的编译器引擎：http://bellard.org/tcc/ GCC的标准库实现：http://en.wikipedia.org/wiki/GNU_C_Library Glib是GTK的底层辅助编程库，与C标准库是不一样的，在C语言上实现了面向对象机制：http://en.wikipedia.org/wiki/GLib dietlibc在前面博客文章介绍过，C标准库的另一种实现：http://www.fefe.de/dietlibc/ 一些C语言编程时可以使用的工具软件，帮你提高代码质量： http://www.splint.org/ http://valgrind.org/ http://www.dwheeler.com/flawfinder/ PMD可用于检测重复代码 http://pmd.sourceforge.net/cpd.html llvm的静态分析项目 http://clang-analyzer.llvm.org/ C语言编程规范编程标准： http://en.wikipedia.org/wiki/MISRA_C http://www.eecs.harvard.edu/~ellard/CS50-96/programming-style.html http://developers.sun.com/solaris/articles/secure.html cert这个文档国内有中文翻译版本：https://www.securecoding.cert.org/confluence/display/seccode/CERT+C+Secure+Coding+Standard http://www.cs.utah.edu/dept/old/texinfo/standards/standards_toc.html C语言编程电子书及教程： http://publications.gbdirect.co.uk/c_book/ 这一本写的非常详细，你可以把它看成是类似谭浩强版的教科书。 http://www.knosof.co.uk/cbook/cbook.html 这一本云风曾经推荐过，相当深入的介绍了C99标准，深入细节时候需要读读。 http://www.duckware.com/bugfreec/index.html 这本书在网上流传一个中文版本，《编写优化、高效、无错地代码》，另外也有英文影印版《编程精粹》。 http://wangcong.org/blog/?page_id=196 作者王聪，也是相当hard geek，从两个样章看，包含了相当多的内容。 《C语言深度解剖》这本可以在百度文库或google搜到，可以读读，有些参考性。 《C标准和实现》作者姚新颜，他的《深度探索C、C++》算是当年比较有深度的书籍，可惜已经绝版了。这本书也可以在百度文库搜到。这本书也比较值得读。 良葛格C语言学习笔记 http://caterpillar.onlyfun.net/Gossip/CGossip/CGossip.html C与C++的兼容性问题 http://en.wikipedia.org/wiki/Compatibility_of_C_and_C%2B%2B 另一个文档关于C与C++标准兼容性问题：http://david.tribble.com/text/cdiffs.htm 《C Elements of Style》http://www.oualline.com/books.free/style/index.html 《Linux安全编程》http://www.dwheeler.com/secure-programs/ 《C Craft》电子版 http://crypto.stanford.edu/~blynn/c/ 《The function pointer tutorials》函数指针教程。http://www.newty.de/fpt/index.html C语言编程及Unix系统调用，想用C在Unix或者Linux编程的朋友可以参考。http://www.cs.cf.ac.uk/Dave/C/ 优化C、C++代码 http://www.eventhelix.com/RealtimeMantra/Basics/OptimizingCAndCPPCode.htm 图文并茂介绍C语言的指针 http://boredzo.org/pointers/ 另外一篇介绍C语言优化的文章 http://www.prism.uvsq.fr/~cedb/local_copies/lee.html 一个C语言教学ppt http://www.slideshare.net/petdance/just-enough-c-for-open-source-programmers 一些Unix下C语言编程相关的文章 http://users.actcom.co.il/~choo/lupg/tutorials/index.html Unix下如何建立静态、动态C语言函数库 http://users.actcom.co.il/~choo/lupg/tutorials/libraries/unix-c-libraries.html 如何使用GDB http://users.actcom.co.il/~choo/lupg/tutorials/debugging/debugging-with-gdb.html 一些C语言编程技巧 http://users.bestweb.net/~ctips/ Advanced C programming，高级C语言编程，可以提高水平，非常有帮助 http://www.mpi-inf.mpg.de/departments/rg1/teaching/advancedc-ws08/literature.html C语言问答，这些题目也可用于面试 http://www.gowrikumar.com/c/
想要实现post提交一个表单，直接urllib.urlencode，不知道为什么不行。采用直接提交的方式发现行得通，但是问题来了，其中一个表单时类似学号一样的8位数字，需要修改。正好用到正则表达式。
post_data = ""
strRe = r"[0-9]{8}"
reObj = re.compile(strRe)
print reObj.findall(post_data)
实现查找，有一个方法可以直接替换，更方便：
repl = "XXXXXXXX"
print reObj.sub(repl, post_data)
开始听到群里说正则表达式很难，但通过学习发现，处理个小问题还是很简单的。很方便。
以后会用到，检查html语法等还是不错的 1. HTML Validator http://validator.w3.org/ 网页结构检测工具，支持HTML, XHTML, SMIL, MathML……. 2. CSS Validator http://jigsaw.w3.org/css-validator/ CSS验证。 3. Links Validator http://validator.w3.org/checklink 检测HTML/XHTML文档中的死链接 。 4. RSS Feed Validator http://validator.w3.org/feed/ W3C的免费Feed验证服务。 5. Free Site Validator http://freesitevalidator.com/ 全面检测你网站的各种验证问题和坏链接，并且提供详细的检测报告。 可访问性检测工具 6. WebAIM Wave http://wave.webaim.org/ Wave是我最喜欢的可访问性检测服务，非常有效率。 7. Functional Accessibility Evaluator http://fae.cita.uiuc.edu/ 这个工具用来评估你网站功能的可访问性。 8. Hera http://www.sidar.org/hera/ HERA (WCAG 1.0)标准来检测。 跨浏览器检测工具 9. Xenocode http://www.xenocode.com/Browsers/ 你可以用Xenocode来运行任何浏览器，包括 IE6, IE7 和IE8 。 10. Browsershots http://browsershots.org/ 一个非常不错的检测网站在各种浏览器和大多数操作系统上的兼容性。 11. IeTester http://www.my-debugbar.com/wiki/IETester/ IE浏览器集合，这个大家都知道。 12. Microsoft Expression SuperPreview http://www.microsoft.com/expression/ 可以同时查看比对网站在IE不同浏览器下的效果。 网站性能检测工具 13. Pingdom Tools http://tools.pingdom.com 分析网站的加载速度，单独显示每个元素加载的进度。、 14. YSlow http://developer.yahoo.com/yslow/ Firefox插件，网站性能检测和优化工具。 15. Web Page Analyzer http://www.websiteoptimization.com/services/analyze/ 一个简便的检测工具，可以帮你生成一份你网站性能的检测报告。
利用auth.views.password_change修改密码： urls.py urlpatterns = patterns('', url(r'passwdchange/$','django.contrib.auth.views.password_change',{'template_name':'users/passwdchange.html','post_change_redirect':'password_changed'}), ) post_change_redirect :密码修改后，URL重定向到 password_changed 开始没有写这个，只写了template_name。报错： Reverse for 'django.contrib.auth.views.password_change_done' with arguments '()' and keyword arguments '{}' not found. 看官网post_change_redirect 可以不写。 https://docs.djangoproject.com/en/1.3/topics/auth/#django.contrib.auth.views.password_change 找了几个网站，看后面都跟有，而且名字不同。纳闷了
学习链接：http://0x55aa.sinaapp.com/%e7%ae%97%e6%b3%95-%e7%bc%96%e7%a8%8b/211.html http://0x55aa.sinaapp.com/%e7%ae%97%e6%b3%95-%e7%bc%96%e7%a8%8b/212.html 匹配中文，英文字母和数字及_:^[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9]+$ 同时判断输入长度：[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9_]{4,10} ^[\w\u4E00-\u9FA5\uF900-\uFA2D]*$ 1、一个正则表达式，只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾： ^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$ 其中： ^ 与字符串开始的地方匹配 (?!_) 不能以_开头 (?!.*?_$) 不能以_结尾 [a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+ 至少一个汉字、数字、字母、下划线 $ 与字符串结束的地方匹配 放在程序里前面加@，否则需要\\进行转义 @"^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$" （或者：@"^(?!_)\w*(?<!_)$" 或者 @" ^[\u4E00-\u9FA50-9a-zA-Z_]+$ " ) 2、只含有汉字、数字、字母、下划线，下划线位置不限： ^[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$ 3、由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 ^\w+$ 4、2~4个汉字 @"^[\u4E00-\u9FA5]{2,4}$"; 匹配中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff] 评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1） 匹配空白行的正则表达式：ns*r 评注：可以用来删除空白行 匹配HTML标记的正则表达式：< (S*?)[^>]*>.*?|< .*? /> 评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力 匹配首尾空白字符的正则表达式：^s*|s*$ 评注：可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式 匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 评注：表单验证时很实用 匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^s]* 评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求 匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注：表单验证时很实用 匹配国内电话号码：d{3}-d{8}|d{4}-d{7} 评注：匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822 匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} 评注：腾讯QQ号从10000开始 匹配中国邮政编码：[1-9]d{5}(?!d) 评注：中国邮政编码为6位数字 匹配身份证：d{15}|d{18} 评注：中国的身份证为15位或18位 匹配ip地址：d+.d+.d+.d+ 评注：提取ip地址时有用 匹配特定数字： ^[1-9]d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]d*$ //匹配整数 ^[1-9]d*|0$ //匹配非负整数（正整数 + 0） ^-[1-9]d*|0$ //匹配非正整数（负整数 + 0） ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0） ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配非正浮点数（负浮点数 + 0） 评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正 匹配特定字符串： ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串 ^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串 ^w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下: 只能输入数字：“^[0-9]*$” 只能输入n位的数字：“^d{n}$” 只能输入至少n位数字：“^d{n,}$” 只能输入m-n位的数字：“^d{m,n}$” 只能输入零和非零开头的数字：“^(0|[1-9][0-9]*)$” 只能输入有两位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$” 只能输入有1-3位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$” 只能输入非零的正整数：“^+?[1-9][0-9]*$” 只能输入非零的负整数：“^-[1-9][0-9]*$” 只能输入长度为3的字符：“^.{3}$” 只能输入由26个英文字母组成的字符串：“^[A-Za-z]+$” 只能输入由26个大写英文字母组成的字符串：“^[A-Z]+$” 只能输入由26个小写英文字母组成的字符串：“^[a-z]+$” 只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：“^[A-Za-z0-9]+$” 只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：“^w+$” 验证用户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为：以字母开头，长度在6-18之间， 只能包含字符、数字和下划线。 验证是否含有^%&’,;=?$”等字符：“[^%&',;=?$x22]+” 只能输入汉字：“^[u4e00-u9fa5],{0,}$” 验证Email地址：“^w+[-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*$” 验证InternetURL：“^http://([w-]+.)+[w-]+(/[w-./?%&=]*)?$” 验证电话号码：“^((d{3,4})|d{3,4}-)?d{7,8}$” 正确格式为：“XXXX-XXXXXXX”，“XXXX-XXXXXXXX”，“XXX-XXXXXXX”， “XXX-XXXXXXXX”，“XXXXXXX”，“XXXXXXXX”。 验证身份证号（15位或18位数字）：“^d{15}|d{}18$” 验证一年的12个月：“^(0?[1-9]|1[0-2])$”正确格式为：“01”-“09”和“1”“12” 验证一个月的31天：“^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$” 正确格式为：“01”“09”和“1”“31”。 匹配中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff] 匹配空行的正则表达式：n[s| ]*r 匹配HTML标记的正则表达式：/< (.*)>.*|< (.*) />/ 匹配首尾空格的正则表达式：(^s*)|(s*$) 匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 匹配网址URL的正则表达式：http://([w-]+.)+[w-]+(/[w- ./?%&=]*)?
找到的一点资料： \u4e00-\u9fa5 (中文) \x3130-\x318F (韩文) \xAC00-\xD7A3 (韩文) \u0800-\u4e00 (日文) \ufe30-\uffa0(全角字符) 找到一篇好文章：http://0x55aa.sinaapp.com/%E7%AE%97%E6%B3%95-%E7%BC%96%E7%A8%8B/212.html 没有系统的学习正则表达式，准备现学现用。 但是发现不匹配但就是找不到问题。 只含有汉字、数字、字母、下划线：
if not re.search(u'^[_a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5]+$',username):
raise forms.ValidationError('用户名中只能包含')
1. 正则表达式基础
1.1. 简单介绍
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式，只需要简单看一看就可以上手了。 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程：
- 正则表达式
- 正则表达式图片
1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。1.3. 反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。1.4. 匹配模式
正则表达式提供了一些可用的匹配模式，比如忽略大小写、多行匹配等，这部分内容将在Pattern类的工厂方法re.compile(pattern[, flags])中一起介绍。2. re模块
2.1. 开始使用re
Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。
# encoding: UTF-8
import re
# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r'hello')
# 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None
match = pattern.match('hello world!')
if match:
# 使用Match获得分组信息
print match.group()
### 输出 ###
# hello
re.compile(strPattern[, flag]):
这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表 达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效，比如re.I | re.M。另外，你也可以在regex字符串中指定模式，比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。
可选值有：
- re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
- M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
- S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
- L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
- U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
- X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的：
a = re.compile(r"""\d + # the integral part
\. # the decimal point
\d * # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代，唯一的好处是少写一行re.compile()代码，但同时也无法复用编译后的Pattern对象。这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以简写为：
m = re.match(r'hello', 'hello world!') print m.group()re模块还提供了一个方法escape(string)，用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回，在需要大量匹配元字符时有那么一点用。
2.2. Match
Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。 属性：- string: 匹配时使用的文本。
- re: 匹配时使用的Pattern对象。
- pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
- endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
- lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
- lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。
- group([group1, …]): 获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
- groups([default]): 以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
- groupdict([default]): 返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。
- start([group]): 返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。
- end([group]): 返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。
- span([group]): 返回(start(group), end(group))。
- expand(template): 将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、 \g<name>引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达 \1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0。
import re
m = re.match(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', 'hello world!')
print "m.string:", m.string
print "m.re:", m.re
print "m.pos:", m.pos
print "m.endpos:", m.endpos
print "m.lastindex:", m.lastindex
print "m.lastgroup:", m.lastgroup
print "m.group(1,2):", m.group(1, 2)
print "m.groups():", m.groups()
print "m.groupdict():", m.groupdict()
print "m.start(2):", m.start(2)
print "m.end(2):", m.end(2)
print "m.span(2):", m.span(2)
print r"m.expand(r'\2 \1\3'):", m.expand(r'\2 \1\3')
### output ###
# m.string: hello world!
# m.re: <_sre.SRE_Pattern object at 0x016E1A38>
# m.pos: 0
# m.endpos: 12
# m.lastindex: 3
# m.lastgroup: sign
# m.group(1,2): ('hello', 'world')
# m.groups(): ('hello', 'world', '!')
# m.groupdict(): {'sign': '!'}
# m.start(2): 6
# m.end(2): 11
# m.span(2): (6, 11)
# m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!
2.3. Pattern
Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。 Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造。 Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息：- pattern: 编译时用的表达式字符串。
- flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。
- groups: 表达式中分组的数量。
- groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典，没有别名的组不包含在内。
import re
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', re.DOTALL)
print "p.pattern:", p.pattern
print "p.flags:", p.flags
print "p.groups:", p.groups
print "p.groupindex:", p.groupindex
### output ###
# p.pattern: (\w+) (\w+)(?P<sign>.*)
# p.flags: 16
# p.groups: 3
# p.groupindex: {'sign': 3}
实例方法[ | re模块方法]：
- match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]): 这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。 pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。 示例参见2.1小节。
- search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]):
这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
# encoding: UTF-8 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 pattern = re.compile(r'world') # 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None # 这个例子中使用match()无法成功匹配 match = pattern.search('hello world!') if match: # 使用Match获得分组信息 print match.group() ### 输出 ### # world - split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。
import re p = re.compile(r'\d+') print p.split('one1two2three3four4') ### output ### # ['one', 'two', 'three', 'four', ''] - findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):
搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。
import re p = re.compile(r'\d+') print p.findall('one1two2three3four4') ### output ### # ['1', '2', '3', '4'] - finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):
搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。
import re p = re.compile(r'\d+') for m in p.finditer('one1two2three3four4'): print m.group(), ### output ### # 1 2 3 4 - sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):
使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。
当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。
count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。
import re p = re.compile(r'(\w+) (\w+)') s = 'i say, hello world!' print p.sub(r'\2 \1', s) def func(m): return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title() print p.sub(func, s) ### output ### # say i, world hello! # I Say, Hello World! - subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):
返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。
import re p = re.compile(r'(\w+) (\w+)') s = 'i say, hello world!' print p.subn(r'\2 \1', s) def func(m): return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title() print p.subn(func, s) ### output ### # ('say i, world hello!', 2) # ('I Say, Hello World!', 2)