Archive for python

由于Google reader的关闭,这段时间接触rss的东西相对多很多。试过qq的reader,不怎么样,阅读速度没有,是否阅读的标记也没有。其他网站的不想用,又要多注册账户。 找到python的rss处理包feedparser,官方文档很详细。http://pythonhosted.org/feedparser/ >>> import feedparser >>> d = feedparser.parse('http://0x55aa.sinaapp.com/feed') >>> a = d.feed >>> a.title 可以使用keys来查看字典键,可以很清楚的弄懂每一个的意思。官方文档上每一个都有介绍。 >>> d['feed'].keys() rss订阅的文章在d.entries里面是一个列表。 详细使用和高级用法见feedparser官方文档。

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正在编写的程序用的很多Windows下的操作,查了很多资料。看到剪切板的操作时,想起以前想要做的一个小程序,当时也没做,现在正好顺手写完。 功能:按printscreen键进行截图的时候,数据保存在剪切板里面,很不方便。比如游戏的时候截一个瞬间的图片,但你不能退出游戏保存图片,不方便多次截图。而我也不喜欢安装各种软件,所以准备写这个工具。 思路:一个是自定义快捷键,截图,保存。考虑到很可能各种冲突,取消。然后还是用按printscreen来截图,然后从剪切板读取图片数据,保存。想法是,先监听键盘按键,当printscreen按键时,读取剪切板内容,最后保存图片到指定位置。 1 监听键盘按键:从网上找到资料,安装pywin32,pyhook。链接:http://sourceforge.net/projects/pyhook/,http://sourceforge.net/projects/pywin32/。教程:http://sourceforge.net/apps/mediawiki/pyhook/index.php?title=PyHook_Tutorial。

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PyStringObject需要保存字符串长度(ob_size),当产生字符串对象后,将不会改变(不可变对象)。这一特性使得PyStringObject对象可作为dict的键值,同时也使一些字符串操作的效率大大降低了,比如字符串连接操作。   typedef struct { PyObject_VAR_HEAD long ob_shash; int ob_sstate; char ob_sval[1]; } PyStringObject;   同c语言一样,字符串末尾以‘\0’结尾,但是中间可以出现’\0’,ob_sval指向一段长度为ob_size+1个字节的内存,字符串结束需要满足ob_sval[ob_size] == ‘\0’   Ob_hash缓存该对象的hash值,初始值为-1。Ob_sstate在书后面介绍intern机制,对于被intern之后的字符串,在整个python运行期间,系统中都只有唯一一个与该字符串对应的PyStringObject对象。当判断两个PyStringO

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作者写得很容易让人明白,真是好书。 Python创建一个对象时,比如PyIntObject,会分配内存,进行初始化。然后用一个PyObject *变量,而不是通过PyIntObject* 变量来保存和维护这个对象。在python内部各个函数直接传递的都是泛型指针 PyObject *。指针所指的对象是什么类型的我们不知道,只能从指针所指的对象的ob_type域动态判断(PyTypeObject),python正是通过这个域实现了多态   书上举了Print的例子 void Print(PyObject * object){ object -> ob_type -> tp_print(object) } 如果传给Print的指针是一个PyIntObject *,从PyObject指针找到ob_type指针再调用类型里对应的输出操作。作者在前面对这几个关键对象做了讲解,这里很好理解。     对象池   数值比较小的整数在程序中会频繁使用,为解决频繁内存申请和释放,使

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几个比较常用的,翻译了一点官方文档。文档http://docs.python.org/2/library/functions.html#built-in-functions <span style="color: #ff9900;">startswith,endswith</span> str.endswith(suffix[, start[, end]]) <tt>str.</tt><tt>startswith</tt><big>(</big><em>prefix</em>[, <em>start</em>[, <em>end</em>]]<big>)</big> &gt;&gt;&gt; s="python" &gt;&gt;&gt; s.startswith('py') True &gt;&gt;&gt; s.startswith('th',2) True &gt;&gt;&gt; s.startswith(('py','yt')) True &gt;&gt;&gt; s.startswith(('py','yt'),1) True

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以前看过一部分了,现在拿起来重新看。不准备像作者一样一步一步的修改代码测试验证,我只是懂得机理,知道是个什么东西就行,作者叙述的内容已经经过验证不会有什么错误。代码我也是下载的python2.5版本的,对照着看看。 &nbsp; Python中,对象就是c中的结构体在堆上申请的一块内存,一般的,对象是不能被静态初始化的,并且也不能再栈空间上生存。唯一例外就是类型对象,内建类型对象(整数类型对象,字符串类型对象)都是静态初始化的。 &nbsp; PyObject &nbsp; <pre lang="c">typedef struct _object { Py_ssize_t ob_refcnt; struct _typeobject *ob_type } PyObject</pre> &nbsp; Py_ssize_t 作者说当作int看,书上就写的int。整型变量ob_refcnt实现了基于引用计数的垃圾收集机制。对于对象A,有新的PyObject *引用该对象,A的引用计数增加,当删除时,减少。当A的引用计数减少到0时,A从堆

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python中的and-or可以用来当作c用的?:用法。比如 1 and a or b,但是需要确保a为True,否则a为False,还要继续判断b的值,最后打印b的值。 今天看到一个好方法避免这种情况,记录一下: (1 and [a] or [b])[0] 可以保证[a]为True。

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scrapy安装确实麻烦,网上找到一片详细按照教程保存下来。安装scrapy的方法详解下载地址:<a href="http://0x55aa-wordpress.stor.sinaapp.com/uploads/2012/10/安装scrapy的方法详解.doc">安装scrapy的方法详解</a>

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以前在windows下一直用的idel带的功能调试python程序,在linux下没调试过。(很多时候只是print)就从网上查找一下~ 方法:python -m pdb a.py a.py是python文件。 (Pdb)模式下的常用命令: q 退出debug h 即help,打印所有可以命令 h w 打印命令 w 的含意 n 执行当前行直到到达下一行或直到它返回 s 执行当前行,一有可能就停止(比如当前行有一个函数调用)。它和n(next)的区别是当前行中有函数调用时s(step)会停止当前行的执行而去调用那个函数,而n不会停止,直到计算完成这一行(到达下一行)。 b(reak) [[filename:]lineno | function[, condition]] 设置断点,可以是行号或函数。如 b 10, b foo, b foo,n == 5,最后在函数foo()入口处设置一个断点,但仅当n的值是5时才有效。当b命令无参数时,打印所有断点。 tb(reak) [[filename:]lineno | functi

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什么是持久性? 持 久性的基本思想很简单。假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项)。换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于 以后检索。这就是持久性。要达到这个目的,有几种方法,每一种方法都有其优缺点。 例如,可以将对象数据存储在某种格式的文本文件中,譬如 CSV 文件。或者可以用关系数据库,譬如 Gadfly、MySQL、PostgreSQL 或者 DB2。这些文件格式和数据库都非常优秀,对于所有这些存储机制,Python 都有健壮的接口。 这 些存储机制都有一个共同点:存储的数据是独立于对这些数据进行操作的对象和程序。这样做的好处是,数据可以作为共享的资源,供其它应用程序使用。缺点 是,用这种方式,可以允许其它程序访问对象的数据,这违背了面向对象的封装性原则 — 即对象的数据只能通过这个对象自身的公共(public)接口来访问。 另外,对于某些应用程序,关系数据库 方法可能不是很理想。尤其是,关系数据库不理解对象。相反,关系数据库会强行 使用自己的类型系统和关系数据模型(

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